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理解Transformer

机器学习与深度学习什么是机器学习传统编程：人提供数据，并且提供规则（代码），让程序执行 → f(input) = output 机器学习：把传统编程翻转过来，人给数据和答案，机器自己找规则 → 从数据中学习规则，也就是找到一个终极函数f，这个函数可能极其复杂，有着极高的参数量。机器学习不是靠人

最近在学习 AI Agent 开发，简单记录下。目前仍未学完，持续更新中。 Agent 四个关键的能力：大脑、记忆、工具、规划 LLM充当大脑，负责推理、决策记忆可以分为短期和长期，短期记忆可以简单理解为当前会话的上下文，长期记忆一般通过向量数据库来实现，把过去的经验、只是存起来，需要的时候通过

2016年读研一，初次学习数据结构与算法，被回溯法给卡住了。 2021年面试小红书，面试官要手写八皇后，G了。其实这个题目我以前刷过，也知道思路，也许是没有真正理解吧，临场在没有任何提示的面试平台上没有写出来。在AI横行的时代重新学这个东东感觉有点不合群，不过我认为数据结构与算法还是很值得学习的，

今年是我编码方式改变最大的一年。古法编程 19年毕业参加工作，在一家主营B端业务的公司，一直都在用idea写代码，有问题就去搜索引擎检索，测试后可用就直接cp过来改改。后来在idea的插件市场，找到了一个叫做tabnine的代码补全插件，试用下来感觉不是很智能，自动补全的代码经常都不是我想要的，

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