Day1简单总结：提示词工程学习。
claude官方的提示词教程写的蛮不错，知道了很多prompt优化的技巧。
高质量提问，得到高质量回答。
随意的提问，得到敷衍的回答。
在公司的搭子又离职了一个。唉
感觉要学的东西还有很多，说不焦虑是假的。
对于简单的、你已经完全理解如何做、以前做过多次的功能，建议放心的卸下心智负担，完全交给 AI。
但是在学习新的知识、新的领域，你对这一块比较模糊的场景，更建议自己进行编码，或者自己和AI结对编码，但是在AI生成后，务必要多喝AI进行自己的讨论，彻底理解AI生成的代码的意义。
使用AI的过程中，一定要多思考，理解原理，可以对AI助手提问，让他生成高质量的回答来加深理解。
相对而言，更建议进行混合代码和解释，在生成代码的同时要求AI同时生成解释然后自己同时阅读代码和解释用来加深理解。
根据claude的研究，如果让大脑偷懒进行认知卸载，把写代码的工作完全委托给AI，那么对自己能力的提升没有任何帮助，工作干活写代码的投入都不能转化为自己的长期认知收益。
也不知道明年我们武研还在不在了。。
制定个学习计划，认真执行，如果我明年遇到了今年朋友们的情况，也不至于慌乱。
我非常喜欢计算机这个行业，不过每个人都认为这个行业做不到退休。
如果真做不到退休，我再找的工作，也应该能用我喜欢的东西来让他更强，我应该是不会舍弃这条路吧
几个在这个公司认识的朋友被裁了。
不过据说明年要996，以及今年年终没了，所以我感觉他们这个时候领个大礼包被裁，真不算是坏事。
公司大裁员，研发大约有30%~40%的比例。我们组已经有4个领礼包了，其中三个都是老员工了，唉。。
让ai把我的翻译工具重构了一遍，清爽多了✌︎˶╹ꇴ╹˶✌︎ 就是langchain4j有些功能还不是很熟悉，得再读读官方文档，看代码没毛病，并发起来还是会有点问题
